国内国外都曾有人专门针对如何做好SEO总结出过超过200多项影响因素。实话说，当一件事需要通过200多个因子的统筹兼顾才能做的好的时候，绝不是一件简单的工作，这给互联网上叫嚷着SEO是个人都能干的那拨人结结实实给了一巴掌。不信你可以亲自试试。

说说做好SEO的复杂和困难

SEO做好不易。真在实践过程中认200多项的死理去做SEO铁定是做不好的，但同时须臾又离不得这200多个因素，200只是个概念性的东西，实际操作过程中还有更多的细分类目对SEO的效果造成影响。

困难复杂之一

影响因素这个东西在搜索引擎那里被具化成了一个个的数据或算法模型。每个算法或模型的作用就是程序使用它预设的某些加权项去采集数据并得出一个分值，譬如说，手机端访问某一网站的频度，此高彼低，这中间就藏着站点优劣的数据指标。可以作为一个细小粒度来决定一个站点的总排名，总权威值等。诸如这样的因素即便依靠自己的观察和判断也是可以得出很多很多的。是否真的如自己预想的那样，需要较为可靠科学的测试和跟踪，感性认识是靠不住的。复杂困难之一在于这样的因素实在太多，多到数不完理不清，所以SEO需要长时间的经验累积和无数次的试错，大小因素被自己验证过之后生长出的理论和方法才能真的对SEO有高效的促进。

困难复杂之二

多倒不怕，能够沉住气一个个验证自己的假设或者别人的经验(注意:互联网上有太多的自称为成功经验的东西，或许是经验本身就充满各种偶然性，或者是作者有意无意隐瞒了其中的细节，当你学到上手的时候，多数达不到预期)，所以经验也好自己假设也罢，必需经过验证。而验证本身就是件既复杂又困难的事情。这是其二。咱们拿一篇文章的好坏来说，同一个命题，譬如标题为"怎么学好PHP"，关键信息是学好，PHP，一万个人有一万种写法，假设都很用心并非互联网上泛滥的那类复制粘贴的东西，谁好谁劣？有没有一个评判标准，难！！你无法解构形成一个标准化的模型。當然对于某些行业岗位上的人来说可能具备优势，比如一个长期从事PHP现场教学的人，或者一个职场技术leader，前者他了解学生，后者了解职位需求，二者更能从比较贴近真实的角度给出意见。但又可能囿于他们的语言组织能力而写不出受欢迎的文章。验证本身是很难的，为何？每一个验证背后总是被各种因素影响，你意图择干净影响后，检测一个单一因素，却发现那几乎不可能。所以最终的结果依旧是比起初稍进步一点的感性认识。所以我很看好大站的SEO，大站可供测试的物料以及对其他影响因素的控制可以趋近于真实，因而就能得出更为准确的结论，那个情况下，数据分析的威力才能有效的发挥出来。

困难复杂之三

因素互相独立却又互为影响。多因素对结果的左右往往不是累加，而是多维度综合交叉后的不可预知的结果。记得在哪里看过一篇百度工程师的演讲稿，其中有几句话大意是，尽管百度搜索引擎专家们对每一个自己研究出的算法了如指掌，对其产生的结果也把握十足，但当多重因素交叉后，结果往往出人意料。譬如说，作为一项排名因子单独作用的时候，排名本应大幅提升，而在综合计算后，却不升反降，这样的例子数不胜数。这种事物互为影响的复杂度也成为了SEO中的难点。看似有用的优化操作，却带来了排名消失的后果，让你根本不知道你是对了还是错了。改回不是不改不是，纠结的很。

困难复杂之四

这么多因素谁先谁后，谁重谁轻？没有真正靠得谱的现成的经验提供给你的。当你面对需要去优化的对象的时候，很容易就被搞晕了头。尤其在你做了某项操作后，却发现站点疑似被K，你说你停还是继续？这个先后轻重，没有过几百个小站或者几个大站点的操盘经验，基本一锅粥。而大多数人没有什么机会或者精力同时操盘很多站点所以有了第五个难点。人力不行靠机器，软件。

困难复杂之五

没资本和精力，没高明技术。这样的后果就是，继续着糊里糊涂的SEO生涯，若干年过去，依旧做不好一个站点的SEO。为什么要技术？经验的累积靠的是大量有效的实战跟观察。ok，实战的对象就是站点或者页面，站点的搭建需要技术。可怜的几个站点不行，得数百上千，如何解决管理问题？内容生成，外推。技术。站点的选词布词靠什么？数据。数据从何而来，采集分析，需要技术。可靠的分析结论基于尽可能多的分析对象，譬如词的选择，就目前来看，各大搜索引擎是一方面，腾讯的QQ关键词库是，淘宝的关键词库，京东的，各分类信息站的，等等。数不胜数。而可靠的优化结论同样来源于数据，比如上线的站点，哪个因素造成了什么影响，跳出率，停留时间，访客浏览轨迹，鼠标事件分布等。

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